MiniMaxminimax-m2.5
经过数十万个真实复杂环境中的大规模强化学习训练，M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA，比如 SWE-Bench Verified（80.2%），Multi-SWE-Bench（51.3%），BrowseComp（76.3%）。 M2.5 优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中 token 的消耗，使其能更快地完成复杂的 Agentic 任务，比如在 SWE-Bench Verified 的测试中，比上一个版本 M2.1 完成任务的速度快了 37%