BAAI / 北京智源
bge-reranker-v2-m3
BGE-Reranker-v2-M3是轻量级重排序模型,专为多语言检索任务设计,支持100+种语言,尤其强化了中英文混合场景下的性能。 该模型基于BGE-M3-0.5B架构优化,参数规模为568M,推理速度比传统交叉编码器提升2倍以上,适合高并发场景。 其核心技术包括分层自蒸馏策略和动态评分机制,能够有效提升检索增强生成(RAG)流程的准确性和响应速度。 此外,模型支持最长8192 token的文本输入,适用于合同、论文等长文档场景。